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[정책분석과 빅데이터] week2. 정책과정과 정책분석 [정책분석과 빅데이터] week2. 정책과정과 정책분석 정책과정의 참여자 공식적 참여자 의회 법률, 예산 편성 제한적 정책분석 실시 관료 정책 집행에서의 역할 실질적으로 정책분석 주도 대통령 정책분석과정에서의 역할은 제한적 정책 대안의 정치적 문제제기 가능 사법부 정책분석과정에서의 역할은 제한적 비공식적 참여자 정당 시간이 지남에 따라 바뀌므로 비공식적 참여자로 봄 정치적 결정을 하므로 정책분석은 BAD 이익집단 정책 형성에 초점 연구소를 통해 정책분석 수행하지만 왜곡되는 경우가 많음 NGO 큰 역활 못하는 경우가 대다수 그러나 참여연대 등 운동권 NGO들은 영향력 크다. 전문성은 떨어지며 이상적이고 장기적, 이념적 제안 언론 정책 형성시 사회문제의 이슈화에서 역할 정택 분석 결과의 홍보, 확산의 수단 ..
[정책분석과 빅데이터] WEEK1. 정책과 정책분석 [정책분석과 빅데이터] WEEK1. 정책과 정책분석 정책이 중요한 이유? 정책은 우리 삶의 다방면에 엄청난 영향을 끼치고 있다. 정책의 형성 과정 정책학의 발전과정 1960년대 전통적 정책분석의 경우 행태주의와 방법론적 분석방식으로 경험적, 객관적 현상을 관찰하고 가설-데이터-검증을 이용한 과학적 방법을 사용하였다. 그러나 이러한 방식은 실제 사회 문제의 해결에 대해 경시하는 경향이 있어 실제 사회문제를 해결하지 못했으며 1960년대 흑인폭동, 월남전 등의 사회문제가 발생했음에도 이를 해결하지 못했다. 이러한 행태주의의 가치판단 회피 문제를 해결하고자 현대적 정책학이 등장하였다. 현대적 정책학 D.Lasswell, '정책지향' (1951) " 정책학의 연구목적은 사회 속에서 인간이 봉착하는 근본적인 문제..
[데이터마이닝] 텍스트 데이터? [데이터마이닝] 텍스트 데이터 텍스트 데이터의 분류 크기 순으로 corpus(말뭉치), document, sentence, word, morpheme(형태소), phoneme(음소)로 분리된다. 음소는 주로 언어학 차원에서 다루며, 데이터마이닝에서는 형태소까지만 다룸 corpus? 문서의 상위 개념 수집한 문서들의 전체 집합, 또는 특정 언어의 정형화된 대용량 텍스트 표본들의 집합 token 텍스트 분석의 분석 단위 대개 단어를 의미하기도 하지만, 하나의 글자 단위, 형태소 단위일 수 있음 토큰은 통계적 기법을 적용해 빈도 분석을 수행 이를 통해 전체적 맥락 분석, 문서의 주제나 감정을 추정 텍스트 데이터의 분석법 사전기반 접근방법(Dictionary Based Approach) 단어사전 기준으로 빈도 ..
[Paper Review] Donut : Document Understanding Transformer without OCR [Paper Review] Donut : Document Understanding Transformer without OCR 논문 선택 이유 영수증 사진 OCR 프로젝트를 진행하면서, pyclovaocr 라이브러리의 모델에 대해 공부하였고 관련 논문을 함께 공부하였다. [Paper Review] What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis (2019) What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis (2019) 이 논문을 공부하게 된 계기 AI 커뮤니티인 딥다이브의 object dete..
[Paper Review] What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis (2019) What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis (2019) 이 논문을 공부하게 된 계기 AI 커뮤니티인 딥다이브의 object detection 스터디에 참여했다. 프로젝트도 하기로 했다. ocr을 이용한 영수증 ocr을 주제로 정했다. EasyOCR, CRAFT 등 여러 OCR 모델을 돌려본 결과 성능이 좋지 않았고, 짧은 프로젝트 기간을 고려하여 모델을 직접 손대는 것 대신, 네이버에서 비공식적으로 지원하는 라이브러리인 pyclovaocr을 이용해 프로젝트를 구현하기로 결정했다. 프로젝트를 99% 견인하는 완성된 라이브러리를 사용하는 대신에 해당 모델에 대한 심도깊은 공부를 하기로 했고, c..
[수리통계학] 02. 확률 01. 확률이란 미래 사건의 발생에 관한 믿음의 척도 미래를 확실하게 예측할 수는 없지만, 오랜 시행에서 발생하는 상대도수가 대체로 매우 안정적인 성질을 갖는 사건들 02. 상호배반(disjoint, mutually exclusive) 두 집합 A, B에 대하여 A∩B = ∅ 인 경우 A,B는 상호배반이다. 03. 드 모르간의 법칙 04. 집합의 분배법칙 05. 실험(experiment) 통제 여부와는 관계 없이 관측값을 생성하는 과정 06. 사건 실험이 실행될때 발생하는 하나 이상의 기본결과 07. 단순사건(simple event, E) 분해될 수 없는 사건 각 단순사건은 오직 하나의 표본점(E)에 대응한다. 반댓말: 복합 사건 08. 표본공간(sample space, S) 모든 가능한 표본점들로 구성..
[ADsP | 2과목] 데이터 분석 기획의 이해 [ADsP | 2과목] 데이터 분석 기획의 이해 1. 분석 기획이란? 어떤 목표를 달성하기 위해 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식을 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업 컴퓨터 사이언스, 수학&통계학 지식, 비즈니스 분석능력에 대한 고른 역량과 시각 필요 2. 분석의 주제 유형 분석 대상(what)과 분석 방법(how)을 아느냐 모르느냐에 따라 분석주제가 바뀐다 Optimization: 분석 대상과 방법을 모두 알고있는 경우 Solution: 분석 대상은 알지만 분석 방법을 모르는 경우 Insight: 분석 대상을 모르지만 분석 방법은 알고 있는 경우 Discovery: 분석 대상, 분석 방법을 모두 모르는 경우 3. 분석 방법론 일반적으로 계층적 프로세스 모델의 형태로 구성 단계(phase) - ..
[Paper Review] You Only Look Once: Undefied, Real-Time Object Detection [Paper Review] You Only Look Once: Undefied, Real-Time Object Detection 2016년 당시 object detection에서 처음으로 1-stage detection 방식 제안 object detection이란? 이미지 내 multiful object에 대한 class probability(object classification)와 location 정보(object localization) 추출 object detection의 방식 1-stage detactor YOLO object classification과 object localization을 동시에 수행 이미지 내 모든 위치를 object의 잠재영역으로 보고 각 후보영역에 대해 class 예측 ..
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