Paper Review/그외 (5) 썸네일형 리스트형 [Paper Review] A Survey on Time-Series Pre-Trained Models AbstractTime-Series Pre-Trained Models, TS-PTMs에 대한 분석 및 리뷰 제공1. IntroductionTime Series Mining(TSM)은 금융, 음성인식, 동작인식 등 다양한 응용분야에서 활용되고 있음TSM의 근본적 문제는 시계열 데이터를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가에 대한 문제임shapelets 과 같은 표현방식의 경우 데이터에서 중요한 패턴만 추출하여 활용하므로 전문가의 도메인 지식에 크게 의존함최근 딥러닝 모델은 머신러닝과 달리 Feature extraction이 없이 자동으로 시계열 표현을 학습하며 TSM에서 큰 성공을 거둠. 그러나 이러한 모델은 대량의 라벨링 데이터를 필요로 함. 그러나 대규모 라벨링 시계열 데이터 구축은 어려움데이터 부족 문제를.. [Paper Review] Question-Based Retrieval using Atomic Units for Enterprise RAG Question-Based Retrieval using Atomic Units for Enterprise RAG논문 주소Goal of the Paper: Enterprise Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 개선하는 것특히, 문서의 일부를 보다 효율적으로 검색하는 방법을 연구하여, 사용자 쿼리에 대해 더 정확한 문서 조각을 반환하는 것을 목표로 함.이를 통해 잘못된 정보로 인한 오답을 줄이고, LLM(Large Language Model) 기반의 응답 생성을 향상시키고자 함Contribution:문서를 원자적 정보(atomic statements)로 분해하여, 기존보다 더 높은 검색 성능을 달성이때 atomic statements 란, chunk를 개별적인.. Co2PT: Mitigating Bias in Pre-trained Language Models through Counterfactual Contrastive Prompt Tuning Co2PT: Mitigating Bias in Pre-trained Language Models through Counterfactual Contrastive Prompt Tuningkeywords: Contrastive learning, Language Model, bias mitigationconference: ACL논문링크: https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.390.pdf코드 링크: https://github.com/dongxiangjue/Co2PT발행년도: 2023인용수: 5회적용점: prompt tuning + contrastive learning을 활용한 LM에서의 bias mitigation Abstract언어 모델이 real world appl.. [paper review] 심장소리 분류를 위한 inverted residuals 기반 경량화 모델 [paper review] 심장소리 분류를 위한 inverted residuals 기반 경량화 모델 논문 읽는 목적 아이펠 과정에서 심음데이터 S1,S2 detection을 주제로 프로젝트를 진행하게 되면서 소리 데이터와 심음 데이터를 처음으로 접하게 되었다. 소리 데이터도 생소한데 특히 심음 데이터의 경우 이해하는 데 어려움이 있어 과거 연구 논문을 읽고 리뷰하자고 생각하였다. 이 논문의 경우 심음 데이터에 대한 기존 연구를 정리해 두어서 읽어보면 좋겠다고 생각했다. 전체적인 논문 내용보다는 인사이트를 중심으로 정리하려고 한다. 기존 심음 이상 유무 분류 연구들 기존 연구들은 다음과 같은 방식들을 기반으로 수행되었다. 1. 심전도(ECG), 엔벨로프 기반 분석, 통계적 모델을 활용해 심장 소리를 분할 .. 논문 쓰는 법 논문 쓰는 법 논문 제출처 저널 - 정기적으로 출판되는 학술지 - 학술 논문 뿐만 아니라 뉴스, 사설등의 기고문도 가능 - 컨퍼런스 논문보다 분량이 많고 마감 기한이 없어 논문 심사 과정이 철저한 편 - 네이처, 사이언스 등 컨퍼런스 - 정기적으로 개최되는 학술행사 - 연구자들이 본인의 논문을 발표하고 논문 내용이 담긴 큰 포스터를 만들어 전시함 - 행사 일정이 있으므로 논문 제출 기한이 명확하고 그 이전에 심사가 왼료됨 - 논문 분량, 심사 과정에 저널에 비해 가벼운 편 - 인공지능 분야에서 컨퍼런스에 논문을 투고하는 경우가 많음 - AI Conference Deadlines 워크샵 - 메인 컨퍼런스가 진행되는 기간에 특정 주제를 두고 열리는 작은 컨퍼런스 - 진입장벽이 가장 낮고 비슷한 연구하는 사람.. 이전 1 다음
