Kaggle (9) 썸네일형 리스트형 [ICR] Probability Calibration Techniques Probability Calibration Techniques 이진 분류기의 출력을 조정하는 기술 분류기의 잘못된 예측 방지 특히 예측 확률의 임계값 기반 예측의 경우! probability calibaration techniques는 예측된 확률을 조정하여 실제 확률을 더 잘 반영하고 신뢰할 수 있는 예측 제공 종류 Platt Scaling Isotonic Regression Beta Calibration SplineCalib 과정 분류기가 예측한 확률과 실제 확률에 대해 그래프를 그려보자. 왼쪽 그래프의 x(predicted)를 확인해보면 0.2~0.8 사이의 값에서 분류기의 예측 확률이 잘 조정되어 있지 않음. 오른쪽 히스토그램을 살펴보면 대부분의 예측 확률값들은 0.1 이하이며 여기에 중점을 두어.. [Kaggle] Playground Series Season 3, Episode 2 리뷰 [Kaggle] Playground Series Season 3, Episode 2 리뷰 Kaggle의 PSS3E2에 참여했다. 이런거 있는줄 어제앎...😅 매주 화요일부터 일주일마다 하는 것 같으니 실력이 늘 때까지 꾸준히 참여하고 싶다. Public, Private 리더보드를 비교했을 때 내 score는 Private 리더보드에서 0.01포인트 정도 더 올랐지만 오히려 등수는 더 떨어짐! 더더욱 신기한 점은 private과 public 리더보드 간 상위 랭커들 등수가 엄청 차이난다는 점 개선할 점 1. 데이터에 대한 이해 부족 데이터셋에 대한 이해가 부족했던 것 같다. stroke가 뭔지도 몰랐고,,,😑 대충 의료 분야 관련 데이터셋이고, target이 stroke feature인 이진분류, 평가는 .. kaggle competition notebook 만들기 kaggle competition notebook 만들기 이걸 못찾고 한참을 헤맨 나레기...😐 원하는 대회의 code 창에 들어가서 오른쪽의 New notebook을 누르면 된다. 캐글 구글 코랩에서 사용하기 캐글 구글 colab에서 사용하기! kaggle competitions의 dataset을 kaggle API를 이용해 Colab에 다운로드 받고 바로 사용하는 방법! 0. kaggle 사이트에서 kaggle.json 파일 다운로드 하기 캐글 사이트의 Account 페이지로 이동, 아래쪽 API 항목에서 Create new API Token을 눌러주세요. kaggle.json 파일이 다운로드됩니다. 1. 코랩에 캐글api 설치하기 !pip install kaggle 2. kaggle.json 파일 불러오기 #kaggle.json 파일 불러오기 from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in uploaded.keys(): print('u.. [Kaggle] 캐글 자동완성 기능 사용 방법 [Kaggle] 캐글 자동완성 기능 사용 방법 아니 자동완성이 있었어? 아래 코드를 셀에 복붙한다. %config Completer.use_jedi = False 그리고 run! 자동완성 기능을 사용하고 싶다면 코드를 작성하다가 중간에 키보드 tab을 눌러주자. 안되면 tab을 꾸우우욱 눌러주자 그럼됨 [캐글 번역 | Intro to Machine Learning] 4. Model Validation https://www.kaggle.com/code/hongseoi/model-validation [한국어 번역] Model Validation Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com [캐글 한국어 번역] Intro to machine learning 3. Your first Machine Learning https://www.kaggle.com/code/hongseoi/your-first-machine-learning-model [캐글 한국어 번역] Intro to Machine Learning 02. Basic Data Exploration https://www.kaggle.com/code/hongseoi/basic-data-exploration [한국어 번역] Basic Data Exploration Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 이전 1 2 다음
