본문 바로가기

Basic for AI/통계 & 수학

피어슨 상관계수

피어슨 상관계수

  • -1 ~ 1 사이의 범위를 가짐
  • 상관관계가 없으면 0, 상관관계가 강하면 1 또는 -1
  • 데이터의 분포가 넓게 퍼지며 원에 가까워질수록 상관계수 값은 0에 가까워진다.
  • 상관계수는 '기울기'를 이야기하는 것이 아니라 두 변수 간에 한 변수가 변함에 따라 다른 변수의 값이 어떻게 변하는지에 대한 '상호적인 관계의 정도'를 나타내는 것이기 때문에, 기울기가 급하든 완만하든 데이터의 분포가 직선에 가깝다면 상관계수는 항상 1 또는 -1에 가까워진다.
  • 양 또는 음의 상관관계가 아닌 경우 상관계수는 0이다. 상관관계와 상관계수는 두 변수 간의 패턴을 나타내는 것이 아닌, 각 값의 증가 또는 감소에 대한 관계만을 나타내기 때문이다.