분류 전체보기 (258) 썸네일형 리스트형 pandas.errors.invalidindexerror: reindexing only valid with uniquely valued index objects 문제 해결 방법 pandas.errors.invalidindexerror: reindexing only valid with uniquely valued index objects 문제 해결 방법 두 데이터프레임을 concat으로 합칠 때 pandas.errors.invalidindexerror: reindexing only valid with uniquely valued index objects라는 오류가 발생했다. 검색해보면 다들 reset_index()쓰라고 하는데 이것도 안돼서 몇시간 까먹었다ㅜㅜ 결국 지피티님의 도움을 받아 해결했는데 결국 중요한 건 데이터 자체인거같다,,, 해결법 1. 중복된 인덱스 확인 # df_pred와 df_pred_else duplicated_indexes_pred = df_pred.ind.. [wikidocs transformers] 1. 자연어처리와 transformer의 pipeline() [wikidocs transformers] 1. 자연어처리와 transformer 자연어처리(nlp)란 말그대로 human language와 관련된 모든 것을 이해하는데 중점을 둔 언어학, 기계학습의 분야이다. 이때 자연어처리는 단일 단어를 개별적으로 이해하는 것은 물론 문장의 문맥을 이해하는 것도 목표로 한다. 자연어처리 작업의 종류로는 문장 분류(감성 분석, 스팸판단 등), 단일 문장 내 단어 분류, 텍스트 생성(번역, 요약, 마스킹 단어 완성 등), 텍스트 내 정답 추출 등이 있다. 또한 text에만 국한되는 것이 아닌 오디오 스크립트나 이미지 설명과 같은 음성인식, CV 영역의 문제도 해결할 수 있다. 이러한 자연어처리 작업을 수행하는데 있어 매우 유용한 라이브러리가 바로 HuggingFace의 .. [Python | 4153] 직각삼각형 [Python | 4153] 직각삼각형 주어진 삼각형의 세 변에 대하여 삼각형이 직각인지 아닌지 구하는 문제. 피타고라스의 정리 문제이다. try1, solved! # 4153 while True: x, y, z = map(int, input().split()) if x==0 and y==0 and z == 0: break lst = [x, y, z] lst = sorted(lst) right = lst[2]**2 left = lst[1]**2 + lst[0]**2 if right == left: print('right') else: print('wrong') 첨에 쉽다고 생각했는데 풀다보니 어...? 가장 긴 변의 제곱에 대해서 다른 변의 제곱의 합과 비교해야하네? 하는 생각이 들어 고민한 문제. so.. [Python | 11050] 이항계수 [Python | 11050] 이항계수 문제 푸는 이유 진짜 오랜만에 글쓴다😥 12월 중순까지 프로젝트 3개, 졸업논문 남았지만 뭔가 오늘은 폭풍의 눈같은 상황인 것 같당. 내일 되면 발표 리허설, 프로젝트 미팅 2개 있는데ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 난 왜 마음이 편안한거지 그래서 편안한김에 오랜만에 알고리즘 문제 풀어보려고 한다. 내년 3월까지 solved.ac class 문제 다 풀고 싶당 문제 내용 두 수가 주어졌을 때 이항계수를 구하는 문제이다. 이항계수란 전체 n개의 항중 k개를 고르는 경우의 수를 의미한다. 이항계수 식만 알면 쉽게 구현할 수 있다. 💔 try1. failed! 나레기 이항계수 어케구하는지 모름,,, # 111050: 이항계수 구하기 n, k = map(int,.. [paper review] 심장소리 분류를 위한 inverted residuals 기반 경량화 모델 [paper review] 심장소리 분류를 위한 inverted residuals 기반 경량화 모델 논문 읽는 목적 아이펠 과정에서 심음데이터 S1,S2 detection을 주제로 프로젝트를 진행하게 되면서 소리 데이터와 심음 데이터를 처음으로 접하게 되었다. 소리 데이터도 생소한데 특히 심음 데이터의 경우 이해하는 데 어려움이 있어 과거 연구 논문을 읽고 리뷰하자고 생각하였다. 이 논문의 경우 심음 데이터에 대한 기존 연구를 정리해 두어서 읽어보면 좋겠다고 생각했다. 전체적인 논문 내용보다는 인사이트를 중심으로 정리하려고 한다. 기존 심음 이상 유무 분류 연구들 기존 연구들은 다음과 같은 방식들을 기반으로 수행되었다. 1. 심전도(ECG), 엔벨로프 기반 분석, 통계적 모델을 활용해 심장 소리를 분할 .. [TFX 스터디 4주차] 연습 프로젝트 세부사항 결정 [TFX 스터디 4주차] 연습 프로젝트 세부사항 결정 박찬성님의 TFX tutorial을 바탕으로 이를 다른 모델에 적용해보는 연습용 프로젝트를 10월동안 하기로 했다. 레포도 만들었다~ GitHub - hongseoi/TFX_Pipeline: TFX를 활용한 LSTM모델의 Text Data 감성분석 Pipeline 제작 Project TFX를 활용한 LSTM모델의 Text Data 감성분석 Pipeline 제작 Project - GitHub - hongseoi/TFX_Pipeline: TFX를 활용한 LSTM모델의 Text Data 감성분석 Pipeline 제작 Project github.com task는 텍스트 데이터 감성분류, 모델은 LSTM을 하려고 한다. 잘 돌아가기만 하면 되기 때문에 무난한 .. [TFX 스터디 3주차] 기존 프로젝트 분석 및 목표 [TFX 스터디 3주차] 기존 프로젝트 분석 및 목표 박찬성님의 깃허브 레포를 보고 TFX 프로세스를 파악한 뒤 다른 모델에 적용해보기로 했다. https://github.com/deep-diver/semantic-segmentation-ml-pipeline GitHub - deep-diver/semantic-segmentation-ml-pipeline Contribute to deep-diver/semantic-segmentation-ml-pipeline development by creating an account on GitHub. github.com 코드를 보며 느낀 점 README.md에 설치 관련 안내가 있는데 이걸 보고 main으로 가장 먼저 봐야 할 부분이 local_runner.py라는 .. 논문 쓰는 법 논문 쓰는 법 논문 제출처 저널 - 정기적으로 출판되는 학술지 - 학술 논문 뿐만 아니라 뉴스, 사설등의 기고문도 가능 - 컨퍼런스 논문보다 분량이 많고 마감 기한이 없어 논문 심사 과정이 철저한 편 - 네이처, 사이언스 등 컨퍼런스 - 정기적으로 개최되는 학술행사 - 연구자들이 본인의 논문을 발표하고 논문 내용이 담긴 큰 포스터를 만들어 전시함 - 행사 일정이 있으므로 논문 제출 기한이 명확하고 그 이전에 심사가 왼료됨 - 논문 분량, 심사 과정에 저널에 비해 가벼운 편 - 인공지능 분야에서 컨퍼런스에 논문을 투고하는 경우가 많음 - AI Conference Deadlines 워크샵 - 메인 컨퍼런스가 진행되는 기간에 특정 주제를 두고 열리는 작은 컨퍼런스 - 진입장벽이 가장 낮고 비슷한 연구하는 사람.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 33 다음
