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AI Theory/Trends

Phi3, LLaMa3 출시

1. Phi 3 출시

  • 3.8B, 7B, 14B의 SLM
  • 벤치마크 데이터셋으로 성능 평가한 결과 GPT-3.5 와 성능 비교도 가능

 

2. Stable Diffusion3 API 공개

 

3. 똑같은 실수를 반복하지 않으려면 실수에 대한 반응 패턴이 중요

 

4. OpenVoice v2 출시

  • 더 나은 음성 복제 품질, 다국어 지원, 상업적 사용 무료(MIT 라이센스)
  • 감정, 억양 등 음성 스타일을 세밀하게 제어 가능
  • 훈련 데이터에 포함되지 않은 언어도 제로샷으로 교차 언어 복제 가능 

 

5. LLama3

  • 현재까지 성능이 가장 뛰어난 오픈소스 LLM
  • 실험적 동시성 기능: 단일 모델이 여러 요청 동시에 처리, 여러 모델 동시에 로드
  • 24.4.18. 모델 공개 이후 120만회 이상 모델 다운로드, huggingface에 600개 이상 파생 모델 공유됨
  • 예일대 의과대학에서는 llama3 출시 24시간만에 의료 데이터에 fine tuning 수행해서 의학분야 최초의 llama3 8B-MeditronV1.0 소개(하루만에 파인튜닝 가능)

 

6. LLM이 할 수 없는 일들

https://news.hada.io/topic?id=14542&utm_source=discord&utm_medium=bot&utm_campaign=1134

 

LLM이 결코 할 수 없는 것 | GeekNews

[ LLM의 한계 ]LLM의 목표 이탈과 낮은 신뢰도에 대하여, 또는 LLM이 왜 Conway's Game of Life를 못하는가지난 몇 년 동안 LLM이 해결할 수 없다고 생각했던 문제들을 훌륭하게 해결했음에도 불구하고, 여

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