Qwen2
- 알리바바에서 공개한 오픈소스 LLM으로 특히 코딩, 수학분야에서 뛰어남
- 모델 크기는 Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B, Qwen2-72B
- Qwen2-72B-Instruct는 16개 벤치마크에서 Llama-3-70B-Instruct와 견줄만한 성능을 보임
- 특히 코딩, 수학분야는 Llama3보다 낫다고 말함
- Llama3와 마찬가지로 GQA 기법을 사용
- 앞으로 멀티모달 언어 모델로서 확장할 계획임
- 허깅페이스에서 사용가능
Stable Audio Open
- 텍스트 to 오디오 오픈소스 모델
- 최대 47초 분량의 오디오 생성 가능
- 허깅페이스에서 사용가능
- Stable Audio는 최대 3분 길이의 일관된 음악 구조를 가진 풀 트랙을 생성하는 등 고급 기능을 제공하나, Stable Audio Open의 경우 오디오 샘플 및 사운드 효과 제작에 특화되어 있음
- 허깅페이스에서 사용가능
동기부여 하는 방법
https://news.hada.io/topic?id=15206&utm_source=discord&utm_medium=bot&utm_campaign=1134
'AI Theory > Trends' 카테고리의 다른 글
LLM 사용 전술, Dragonfly VLM (1) | 2024.06.11 |
---|---|
LLM 웹데이터 기반 학습 ↓ (1) | 2024.06.03 |
위키피디아 벡터 데이터셋, Llama3를 활용한 멀티모달 모델 (0) | 2024.05.31 |
Phi3, LLaMa3 출시 (0) | 2024.05.01 |