[모두의 딥러닝] 케라스에서 사용하는 대표적 오차 함수
| 평균 제곱 계열 | 평균 제곱 오차 | mean(square(yt-y0)) | |
| 평균 절대 오차 | mean(abs(yt-y0)) | 실제값과 예측값 차의 절댓값의 평균 | |
| 평균 절대 백분율 오차 | mean(abs(yt-y0)/abs(yt)) | 절댓값 오차를 절댓값으로 나눈 후 평균 | |
| 평균 제곱 로그 오차 | mean(square((logy0+1)-(logyt+1))) | 실제값과 예측값에 로그를 적용한 값의 차이를 제곱한 값의 평균 | |
| 교차 엔트로피 계열 | 범주형 교차 엔트로피 (일반적인 분류일 때) |
categorical_crossentropy | |
| 이항 교차 엔트로피 (두개의 클래스 중 예측할 때) |
binary_crossentropy |
교차 엔트로피
주로 분류 문제에서 자주 사용
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