[핸즈온 머신러닝] 머신러닝의 과정

[핸즈온 머신러닝] 머신러닝의 과정

머신러닝 프로젝트를 처음부터~끝까지~ 알려준다~

프로젝트 다 끝나가는데~

내가 좀 더 열심히 책을 읽었더라면...😅

머신러닝 프로젝트의 과정

1. 큰그림을 본다
2. 데이터 수집
3. 데이터 탐색 및 시각화(EDA)
4. 머신러닝 알고리즘을 위한 데이터 준비
5. 모델 선택 및 훈련
6. 모델 상세 조정
7. 솔루션 제시
8. 시스템 런칭, 모니터링, 유지보

문제정의

지도/비지도/강화 중?

분류/회귀?

배치학습/온라인학습?

 

성능측정 지표 선택

평균제곱근오차(RMSE)

회귀문제의 전형적 성능 지표

오차가 커질수록 이 값은 더 커짐

 

평균절대오차(MSE)

이상치가 많아보일때