[파이썬 캐글뽀개기] Numpy
Numpy 고성능 수치 계산을 위해 제작된 파이썬 라이브러리 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 다차원 배열 계산에 효과적 대량 데이터 이용시 빠른 계산 가능 ★중요★ ndarray In [1]: import numpy as np In [2]: temp = np.array([1,2,3]) print(type(temp)) In [3]: data1 = [1,2,3] data1 Out[3]: [1, 2, 3] In [4]: data2 = [1,1,2,2,3,4] data2 Out[4]: [1, 1, 2, 2, 3, 4] In [6]: #shpae로 배열 크기 확인 my_array1 = np.array(data1) print(my_array1) print(my_array1.shape) [1 2 3] (3,) In [7..
[파이썬으로 캐글뽀개기] 튜플과 딕셔너리, 집합(set)
튜플(tuple) 한번 선언시 값을 변경할 수 없음 1개의 요소를 갖는 튜플은 끝에 , 붙여야 함 객체 선언시 괄호 생략 가능 tuple = (0) >>type: int tuple = (0,) >>type: tuple tuple = 0,1,2 print: (0,1,2) type: tuple 딕셔너리(dictionary) key:value형태 딕셔너리 내 key값만 모아서 dict_keys 객체 반환, a.keys() 딕셔너리 내 value만 추출, a.values() key:value를 투플로 만들어서 반환, a.items() dict_items([(key, value), (key,value)...]) key값에 대응하는 value 반환, a.get("key이름") 존재하지 않는 key이름 입력시 non..
[파이썬으로 캐글뽀개기] 데이터분석에 유용한 리스트 관련 메소드
리스트에 여러개의 요소 한번에 추가하기, extend() a = [1,2,3] a.extend([4,5,6]) a >> [1,2,3,4,5,6] 리스트 원하는 위치에 요소 삽입하기, insert() a = [1,2,3] a.insert(1,100) a >> [1,100,2,3] 슬라이싱을 이용해 리스트 중간에 요소 삽입하기 [시작:끝]이 동일하면 삽입 [시작:끝]이 다르면 해당 구간 잘라내고 덮어쓰기 a = [0,1,2,3] a[2:2] = [100,200] a >> [0,1,100,200,2,3] b = [0,1,2,3] b[1:2] = [100,200,300,400] b >>[0,100,200,300,400,2,3] c=[0,1,2,3] c[1:5] = [100] c >>[0,100] 리스트 요소 제..
