[ADsP | 1과목 ] 데이터의 이해

[ADsP | 1과목 ] 데이터의 이해

 

1. 데이터의 정의

개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실

다른 객체와의 상호작용을 통해 가치를 갖게 됨

 

2. 암묵지와 형식지

암묵지: 학습, 체험을 통해 개인에게 습득되는 겉으로 드러나지 않는 지식

형식지: 문서, 메뉴얼 등으로 여러 사람들이 공유할 수 있는 지식

 

3. 암묵지와 형식지의 상호작용

암묵지와 형식지의 상호작용

공통화(Socialization)

암묵지->암묵지

보쌈 명인이 후계자에게 비법전수

표출화(Externalization)

암묵지->형식지

보쌈 명인이 보쌈 비법을 책으로 출간

연결화(Combination)

형식지->형식지

보쌈 명인이 출간한 책에 새로운 내용 추가

내면화(Internalization)

형식지->암묵지

보쌈 명인이 족발비법 책을 읽고 지식 습득

 

위 4개 상호작용이 순환하는 모델을 SECI 모델이라고 함.

 

4. 지식 경영

암묵지와 형식지가 상호작용하면서 생기는 지식 발전을 기반으로 하는 기업 경영 형태

이때 암묵지와 형식지가 상호작용하는 역할을 하는 것이 데이터

 

5. DIKW 피라미드

DIKW 피라미드

Data: 가공하기 전 순수한 수치, 기호

Information: 데이터 가공 및 상관관계 이해를 통해 패턴 인식, 의미 부여

Knowledge: 패턴 이해 후 결과 예측

Wisdom: 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어

 

6. 데이터베이스의 정의

동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응하여 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위해 일정한 구조에 따라 편성된 데이터의 집합

 

7. 데이터베이스의 특징

통합된 데이터: 데이터가 중복되지 않음

저장된 데이터: 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장

공용 데이터: 여러 사용자가 데이터베이스 공동 이용

변화하는 데이터: 데이터 추가, 삭제, 갱신으로 데이터가 변화는 와중에도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 함

 

8. DBMS

이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축하고 유지할 수 있도록 하는 SW

데이터가 중복되어 저장되거나 응용프로그램이 데이터 파일에 종속되는  문제를 해결하고자 등장

 

9. DBMS의 발전과정

1세대

네트워크 DBMS, 계층 DBMS

복잡하고 변경이 어려움

2세대

관계형 DBMS

데이터베이스를 테이블 형태로

3세대

객체 지향 DBMS

객체 관계형 DBMS(ORDBMS)

4세대

NoSQL DBMS

비정형 데이터의 처리 및 저장

 

10. 데이터베이스 설계 절차

요구조건 분석

개념적 설계(ER모델)

논리적 설계(데이터 모델링)

물리적 설계(데이터 구조화)

 

11. 데이터 웨어하우스(DW)

업무 트랜잭션을 처리하는 데이터베이스 시스템에서 사용자들이 필요로 하는 정보를 추출해 가공된 형태로 저장하는 데이터베이스

OLAP(On-Line Analytical Processing) 데이터를 저장하는 자료저장소

 

12. 데이터웨어하우스의 특징

데이터의 주제지향성: 주제 관련 데이터만 유지

데이터 통합성: 항상 일관된 상태를 유지하도록 데이터를 통합,저장

데이터의 시계열성: 과거 데이터와 현재 데이터를 동시 유지

데이터의 비휘발성: 검색만 가능한 읽기 전용 데이터

 

13. 기업 내부의 데이터베이스

1980년대: OLTP, OLAP

2000년대: CRM, SCM

 

14. 산업별 데이터베이스

제조 부문: DW, ERP, BI, CRM

금융 부문: EAI, EDW, 블록체인

유통 부문: KMS, RFID

 

15. 사회 기반 구조로서의 DB

EDI, CALS, VAN 등등