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AI Theory/key concept of AI

03. 데이터 분석의 기본 개념

변수(variable)

  • 다양한 속성을 지닌 하나의 값
  • 데이터는 변수들의 덩어리로, 여러 변수가 모여 데이터가 됨
  • 변수는 데이터 분석의 대상

상수(constant)

분석 대상 아님

 

변수명을 정하는 규칙

  • 반드시 문자로 시작
  • 문자, 숫자, 언더바를 조합해 알아보기 쉽고 기억하기 쉬운 단어로

 

여러 값으로 구성된 변수 만들기

var1 = [1,2,3]
var2 = [4,5,6]

var1+var2
##[1,2,3,4,5,6]
str2 = 'text'
str3 = 'hello'

str2+str3
## 'texthello'

str2 + " " + str3
##'text hello'

 

함수(function)

x = [1,2,3]

sum(x)
## 6

max(x)
## 3

min(x)
## 1

 

패키지

  • 다양한 함수가 들어있음
  • 그래프를 만들 때 사용하는 패키지, seaborn
  • 패키지의 활용: 패키지를 설치하고 로드하고 함수 사용

  • 패키지 약어: seaborn은 sns, pandas는 pd

모듈

  • 패키지의 함수들을 비슷한 용도끼리 묶어둠

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