EDA 문제 유형별 그래픽 기법

EDA 문제 유형별 그래픽 기법

 

1. EDA를 통해 답을 얻을 수 있는 질문들

• 대표값?
• 대표값에 대한 불확도?
• 일련의 숫자들에 잘 맞는 분포?
• 백분위수?
• 공학적 변경이 효과를 보이는가?
• 어떤 인자가 효과를 보이는가?
• 가장 중요한 인자?
• 여러 실험실에서 오는 관측치들이 모두 동등한지
• X, Y를 관계짓는 최선의 함수?
• 인자들에 대한 최선의 설정
• 시계열 데이터의 신호에서 noise 분리 가능?
• 다변량 데이터에서 어떤 구조를 추출할 수 있는가?
• 이상치?

2. EDA 단계

• 위의 질문들 중 적절한 것 선택
• 질문을 중요도에 따라 정렬
• 질문에 적합한 기법 파악

3. EDA 기법: 그래픽 분석

3.1 단변량 문제(univariate)

• Run Sequence Plot
• Lag plot
• Histogram
• Probability Plot
• 4-Plot
• PPCC Plot
• Webull Plot
• Normal Probability plot
• Box-Cox Linearity Plot
• Box-cox Normality Plot
• Bootstrap Plot

3.2. 단일 인자 문제

• Scatter Plot
• Box plot
• Bihistogram
• QQ Plot
• Mean Plot
• Standard Deviation Plot

4. 계량적 기법: 전통적 통계 기법

• EDA와 상호보완적으로 사용
• EDA 통해 발견한 사실 기반의 가설 구축 및 원인규명
• 결과가 그래픽 분석과 다르면 추가 분석 필요
• 주요 기법
  • 구간 추정
  • 가설검정